智能无界安全有界--高手通缉令

招聘 damen305 发表于 1 年前

有意者请投简历至:CV-security@jd .com

安全架构师
岗位职责:
1、完善京东信息安全部总体规划,结合京东业务场景,负责细化各个领域的规划,并指导二级部门落地;
2、负责京东企业安全基础建设,重点负责OA安全、IDC安全、云平台安全、反欺诈平台等方向,指导技术项目的落地,并带领团队完成技术攻坚;
3、负责并指导各重点业务架构的安全设计,指导设计通用的安全框架、安全组件及安全解决方案,指导安全团队进行SDL工作;
4、负责京东指导设计安全检测、监控或阻断系统,并指导优化安全规则或模型。

任职要求:
1、本科或以上学历,至少8年以上安全工作经验,3年以上甲方安全经验;
2、熟悉系统和网络安全攻防技术,精通主流安全漏洞原理,有独立漏洞挖掘经验,熟悉业界安全攻防动态;
3、承担过中、大型企业或互联网企业的安全规划和建设,有过SDL实践或安全评估经验,至少有过
检测、监控或阻断等任一类大型系统的安全设计及运营经验;
3、有数据安全、反欺诈安全工作经验者,熟悉云计算安全并有实践经验者更佳;
4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题。

治理Leader
岗位职责
1. 负责京东信息安全治理工作,包含安全制度、规范、流程的完善、维护、宣传、落地;
2. 负责京东安全风险评估模型的完善,并带领团队定期进行风险梳理,并推进风险改进方案的落地;
3. 负责SDL与应急响应机制(含组织、流程)的完善,并推进落地、复盘和演练;
4.负责京东数据安全规划的完善和跟进,能够及时发现推进过程中的问题,并能有效解决。

任职要求
1. 至少3年以上安全工作经验;
2. 有一定的安全技术背景,有过数据安全、SDL和应急响应的管理实践,有贴近业务的一线安全管理或内部运营工作经验;
3. 承担过中大型企业或互联网企业的安全管理体系的规划和建设工作,熟悉业内常见安全标准及合规认证工作者更佳;
4. 具备很强的责任心,具有较强的组织协同、跨部门沟通和管理能力。

基础安全专家
岗位职责:
1、主导应用安全、数据安全和云安全平台分析、研究和架构,并与研发工程师合作构建相关的安全系统和服务;
2、增强在安全防御、监测和响应各个环节的系统和流程建设,保障公司资产安全;
3、研究和构建后台大数据安全分析和监测平台、并对安全事件进行快速发现和响应;
4、分析各种类型的安全威胁和安全事件,并不断优化和完善相应的安全系统。

职位要求:
1、计算机相关专业本科以上学历;
2、8年以上计算机安全研究和软件研发经验;
3、3年以上带领安全研究类项目的经历;
4、出色的安全研究、安全方案和原型系统的能力;
5、至少对两种安全技术具有丰富经验(主机安全、威胁感知、应用安全、风控、数据安全、云安全、网络或系统安全);
6、熟悉网络协议(例如TCP/IP, HTTP, HTTPS, DNS等);
7、较强的复杂问题分析和解决能力;
8、有激情和责任心,积极主动,具有良好的团队协作和对外沟通能力;
9、具有WAF、DDOS防御、风控、数据防泄漏、大数据安全等研究和开发经验者优先;
10、具有安全或风控检测算法和引擎的研发经验者优先;
11、具有数据挖掘(Data Mining)和模式识别(Pattern Matching)经验者优先。

攻防专家
岗位职责:
1、负责对京东业务进行渗透测试,并给出全面的风险评估报告;
2、负责研究公司监控和阻断系统的缺陷,并协同相关团队提出改进建议;
3、负责对已发现问题或风险的本质进行充分挖掘,并确定其对公司造成的潜在损失;
4、研究安全行业前沿技术和黑客攻击工具,并展开分析,提出有效的监控或防御手段 。

任职要求:
1、至少1年以上相关安全工作经验;
2、掌握常见的漏洞原理和利用方式,熟悉社工,熟悉常见的渗透测试框架和工具;
3、有着丰富的甲方或授权乙方的渗透测试经验;
4、有独立漏洞挖掘或应急响应经验者更佳;
5、对安全充满热情,认同京东正道成功的理念。

AI大数据科学家
岗位职责
1. 结合业务需求,对海量数据进行深度数据分析与统计,为运营决策提供数据支持、产品规划建议;
2. 通过数据挖掘和机器学习,进行智能化产品的建模、算法选型与优化,推进算法产品化;
3. 跟踪前沿技术发展方向,并能结合应用场景,推动产品技术升级。

任职要求
1、2年以上数据分析、数据挖掘、数据统计等相关工作,有互联网行业数据挖掘经验者优先;
2、有数据分析/机器学习项目实践经验,熟悉常用数据挖掘、机器学习算法、深度学习算法;
3、数据数据挖掘常用算法,如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、回归分析、神经网络等,并有实际项目经验,有算法优化经验者优先;
4、对数据仓库系统架构具有良好的认识,熟悉数据仓库、数据集市相关技术;
5、扎实的编程能力,熟悉Python/R/Java,熟悉常用数据分析/机器学习算法工具;
6、对商业和数据敏感,具备良好的逻辑分析能力,思维活跃,对解决具有挑战性问题充满激情;
7、 985/211名校硕士,有大型互联网数据产品算法开发优化经验者优先。

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