R语言在现实中的应用

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www.hj888111.com开户请拨15894452155闺蜜抢买单引冲突东莞东城区1e6cWy<div style="width:100%;float:left;" class="article-content">

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                <p>R语言在现实中的应用有哪些?主要有以下几种 - </p>

<h2 id="h2-1-"><a name="1.%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6" class="reference-link"></a><span class="header-link octicon octicon-link"></span>1.数据科学</h2><p>“哈佛商业评论”将数据科学家命名为“21世纪最性感的工作”。 Glassdoor将其命名为2016年的“年度最佳工作”。随着IoT设备的诞生,创建了可用于做出更好决策的TB级和TB级数据,数据科学是一个没有其他方法可以追溯到的领域。</p>

<p>简单的解释说,数据科学家是一位具有额外资产的统计学家:计算机编程技能。 像R语言这样的编程语言给数据科学家超能力,让他们能够实时收集数据,执行统计和预测分析,创建可视化和向利益相关者传达可行动的结果。</p>

<p>大多数数据科学课程包括R语言课程中,因为它是数据科学家最喜欢的工具。</p>

<h2 id="h2-2-"><a name="2.%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E8%AE%A1%E7%AE%97" class="reference-link"></a><span class="header-link octicon octicon-link"></span>2.统计计算</h2><p>R语言是统计学家中最流行的编程语言。 事实上,它最初是由统计学家为统计学家建立的。 它有一个丰富的软件包存储库,拥有超过9100个软件包,您可以用于计算每个统计功能。</p>

<p>R语言的表达语法允许研究人员 - 即使是来自非计算机科学背景的研究人员,可以从各种数据源快速导入,清理和分析数据。<br>R语言还具有图表功能,这意味着您可以绘制数据并从任何数据集创建有趣的可视化图形。</p>

<h2 id="h2-3-"><a name="3.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" class="reference-link"></a><span class="header-link octicon octicon-link"></span>3.机器学习</h2><p>R语言已经在预测分析和机器学习中发现了很多用途。它具有用于常见ML任务的各种包,如线性和非线性回归,决策树,线性和非线性分类等等。</p>

<p>从机器学习爱好者到研究人员的每个人都可使用R语言来实现机器学习算法,如金融,遗传学研究,零售,营销和医疗保健等领域。</p>

                <br>
                <p style="text-align:center;float:left;width:100%;margin-top:24px;margin-bottom:18px;">
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